سمانيوز/متابعات
شهد قطاع التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي في بداية عام 2025 تغيرات جذرية، وذلك بعد أن كشفت شركة “ديب سيك” الصينية عن نماذج ذكاء اصطناعي جديدة تعتبر أكثر كفاءة وأقل تكلفة مقارنة بنماذج الشركات الأمريكية الكبرى. هذه التطورات التقنية ألقت بظلالها على الأسواق، إذ تسببت في موجة بيع كبيرة في أسواق التكنولوجيا، حيث أدت الابتكارات الصينية إلى زعزعة الموازين في قطاع الذكاء الاصطناعي.
لكن تأثير هذه التطورات يتجاوز مجرد الأسواق المالية، حيث تعتبر تقنية التقطير أحد المفاهيم الحديثة التي أصبحت محط اهتمام وادي السيليكون. هذه التقنية تقوم على استخراج المعرفة من نماذج ذكاء اصطناعي ضخمة، ثم استخدامها لتطوير نماذج أصغر وأعلى كفاءة. ومن خلال هذه العملية، يمكن للشركات الناشئة وفرق البحث الصغيرة التي لا تمتلك موارد ضخمة أن تتمكن من تطوير نماذج ذكاء اصطناعي متطورة بسرعة وتكلفة منخفضة، ما يمثل طفرة في القطاع.
في العادة، كانت الشركات الكبرى في مجال التكنولوجيا تستثمر ملايين الدولارات في تطوير نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة من الصفر. لكن بفضل تقنية التقطير، يمكن لفرق أصغر مثل “ديب سيك” أن تقوم بإنشاء نماذج فعالة من خلال استجواب النماذج الأكبر، مما يحقق كفاءة عالية بتكلفة منخفضة.
هذا التحول في كيفية تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي يعكس تأثيرًا كبيرًا على المشهد التنافسي. علي غودسي، الرئيس التنفيذي لشركة Databricks، أكد أن تقنية التقطير تعد قوية ورخيصة، وقد تحدث ثورة في طريقة تطوير نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). هذا الانفتاح التكنولوجي يتيح للمنافسة غير المسبوقة في السوق. على سبيل المثال، في جامعة بيركلي، تمكن الباحثون من إعادة بناء نموذج مشابه لنموذج OpenAI بتكلفة 450 دولارًا فقط وفي 19 ساعة، بينما في جامعتي ستانفورد وواشنطن، قاموا بإعادة البناء في 26 دقيقة باستخدام أقل من 50 دولارًا.
إحدى النقاط المهمة التي تسهم في تسريع الابتكار في هذا المجال هي المصادر المفتوحة. الشركات التي تعتمد على البرمجيات مفتوحة المصدر شهدت طفرة في سرعة التطوير، مما دفع إلى تبني هذا النهج بشكل أوسع. أرفيند جين، الرئيس التنفيذي لشركة Glean، أشار إلى أن البرمجيات مفتوحة المصدر هي القوة المحركة الحقيقية في قطاع التكنولوجيا، ولا يمكن لأي شركة منافسة الزخم الذي تولده مشاريع ناجحة في هذا المجال.
في رد فعل على هذه التطورات، قامت OpenAI بتغيير استراتيجيتها، حيث قرر سام ألتمان، الرئيس التنفيذي للشركة، الانتقال إلى استراتيجية مفتوحة المصدر، قائلاً: “أعتقد أننا كنا على الجانب الخطأ من التاريخ هنا، ونحتاج إلى استراتيجية جديدة قائمة على المصادر المفتوحة.”
الخبراء متفقون على أن الجمع بين تقنية التقطير والمصادر المفتوحة سيؤدي إلى تغييرات جذرية في طريقة تطور الذكاء الاصطناعي، مما يوفر فرصًا هائلة للابتكار، ولكن يطرح أيضًا تحديات تتعلق بالأمان والأخلاقيات.
